当前，国内互联网已成功进入大数据云计算时代，与人工智能技术相辅相成。新的科学技术、新的智能应用源源不绝，不断冲击行业传统结构，促使产业服务更新换代。
以人工智能文字识别为例，十年前，办公室纸质文档数字化还在依赖人工手动录入，发展到现在，绝大多数企业早已转投OCR技术怀抱，通过扫描仪、数码相机等光学设备完成文字信息录入工作。
OCR技术成熟 降低真实场景识别误差
行政办公、档案管理、金融业务，OCR身影无处不在。据云脉技术人员介绍，随着OCR技术的成熟，相关市场应用也在不断进步。OCR技术研究不只停留在标准化规范化文本识别上，在技术成熟的基础上，更多的是寻求真实场景的低误差应用。
受环境光与文本资料本身资质所限，从真实场景中提取文字信息是具有一定难度的。纸质文档本身是否整洁，是否破旧，字迹是否模糊，是否存在背景图片等都会影响到文字识别最终准确率。
面对真实场景文字提取中的正面挑战，厦门云脉技术采用先进算法与技术架构增强识别数据，历经多次实验调整，通过美化图像，锐化对比、降低噪点等方式获得更加清晰完整的图像，使得文字识别准确率在各大现实场景下有明显提升。
云脉开放OCR API接口 缩短研发周期
云脉文字识别是云脉OCR团队自主研发的文字识别AI产品，支持识别包括简繁体中英文在内的十多种语言，识别速度快，识别率高，API开发支持Java、C++、C、 object pascal及objective-C等多种语言。目前已通过接入的方式活跃应用在银行、保险、证券、档案管理、族谱新编等领域。
为方便更多的开发者，云脉OCR开发者平台开放了包括文档识别、名片识别、银行卡识别、身份证识别、票据识别在内的数十种OCR识别技术，支持系统软件的个性定制。
SaaS作为人工智能技术运营的新模式，在历经狂热之后逐渐沉淀并受到行业认可，接入平台API接口，对开发者而言，不仅缩短了系统软件开发周期，极大提高系统研发效率，与此同时降低了开发成本。厦门云脉聚集业界翘楚，为OCR开发者平台的运营稳定提供了技术保障，效率服务海内外开发团队。