身份证等证件信息的图像识别在各种部门建立信息档案数据库中有十分重要的作用，以前一般是将身份证扫描后以图像的格式存入数据库中，同时再人工将身份证中的信息识别，录入到数据库，面对大量的图片信息，人工处理造成处理速度，效率十分低下。
如果能采用数字图像处理技术对扫描后的身份证图像进行处理，将文字与数字进行自动分割，然后对分割出的文字与数字进行自动识别将更加方便，准确和高效低处理信息。
在识别过程其中运用很多的算法，我们目的是研究其中的算法。
图像识别是以机器为对象，处理的目的是使机器或计算机能够自动识别目标。图像识别的过程包括图像预处理，图像分割，特征提取和图像分类。
而字符识别属于图像识别中的一个分支，在我们对身份证的识别中，要识别的是身份证上记录的字符信息和编号信息等，这属于印刷体字符识别的范畴。
在本系统的设计中，通过对身份证图像进行预处理，定位于分割以及识别三个步骤的处理，从而得到信息的识别。在整个过程设计中，有一些算法，包括灰度直方图，灰度统计，图像阀值分割，中值滤波，定位分割，列分割，细分割，归一化等等算法。我们的目的就是研究其中的算法，详细了解其中原理，从中学习到数字图像处理技术。如图所示：
近年来，随着图像处理和模式识别技术的成熟发展，尤其是OCR（光学字符识别) 技术被成功移植到证件行业上来，证件识别成为一门具有较大发展前途的新兴技术。身份证自动识别技术也就应运而生。
身份证识别，利用OCR（光学字符识别）技术，能将图片中的文字提取出来，并能通过淡化底纹自动分析身份证各栏位信息，从身份证图片中提取性别、籍贯、出生年月、身份证号等信息。因此它有效地解决了身份证信息的录人问题，能够快速，高效地处理数据, 大大提高了工作效率。