当下经济发展飞速，业务剧增，需要处理的票据文件数量越来越庞大，导致企业机构需要耗费更多的精力和时间去处理这些票据。数字化时代下，票据管理不是简单的整理装订，而是通过计算机手段实现对票据全方位的录入与管理。
早期，票据电子化多是依赖手动录入，由专门的数据录入人员将票据信息一条一条录入计算机存储。这种录入方式弊端颇多，不仅浪费时间，更有可能因为疲劳工作而导致信息错误。
随着OCR技术的出世与应用，票据信息录入管理模式也随之发生了改变。所谓的OCR技术是指利用电子设备检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。
票据识别技术是在OCR识别功能的基础上，通过创建票据的模板，将票据图片分解成多个不同类型的元素，逐个对元素进行识别，分别将数据提取出来。
以云脉票据识别技术为例，该票据识别技术支持自动查找模板将图片分类，比如银行汇票、国地税发票、证件等;逐条将表格图像中的数据信息准确、快速、真实地提取并保存，数据结果可导出为标准的数据格式。
票据最终的识别结果和环境光以及图片的清晰度、整洁度有关，在图片清晰的前提下，OCR技术越成熟，识别准确率就越高。云脉票据识别技术基于深度OCR技术学习，支持对增值税发票、银行兑票、购物小票等票据进行优化，让其在各种现实场景下识别效果更佳。
为了满足各行各业的需求，厦门云脉将票据识别系统融入了云脉OCR开发者平台当中。云脉票据识别技术支持中英文、数字、符号等多类型字符的印刷体识别;识别速度快，识别准确率高;API开发支持Java、C++、C、object pascal及objective-C等多种语言。
企业利用票据识别OCR技术，可以帮助企业处理大规模票据和表格，提升数据录入速度，提高数据录入的效率并节约人工成本。另外，在云脉OCR开发者平台中，不但能使用票据识别功能，同时还能使用其他各类识别功能，譬如身份证识别、文档识别、名片识别、车牌识别等，实现多场景智能应用。