移动互联网时代，我们的行为习惯已经逐步向更轻便、更灵巧的移动终端发生了转移，及时提供方便、丰富、创新的手机支付应用显得越来越重要。而手机支付的前提就是用户必须为支付账户绑定银行卡，微信支付、支付宝等等，都是如此。于是对于商业移动应用服务商来说，个人银行卡账户的绑定与识别成为了移动互联网时代下新的需求。为了提高在移动终端上输入银行卡号的速度和准确性，在结合银行、保险、证券、第三方支付等行业对银行卡号识别的迫切需求后，国内领先的OCR技术生产商厦门云脉技术有限公司推出银行卡识别引擎，全面满足各行业应用的需求。
据了解，在支付宝、微信支付的带动下，越来越多的行业用户希望在其业务系统中集成银行卡识别功能，比如：证券公司为股民开户时需要绑定银行卡账号；保险公司为车险用户赔付时需要登记用户的银行卡账号等等，而传统的手动输入16—19位银行卡号码，存在速度慢、易出错、用户体验差等不足。
与手工输入银行卡号相比，银行卡OCR识别技术精确度更高，速度更快，体验更好，同时还能保存银行卡实物的影像，省略复印低碳环保。云脉银行卡识别引擎可支持Android、iOS主流移动操作系统，用户采用智能手机对银行卡进行拍摄即可自动识别。经过实际的评测，与人工录入一张银行卡速度为12-20秒相比，云脉银行卡识别引擎单张银行卡识别速度小于2.5秒，且OCR识别的精确度远高于人工录入，并支持国内各个银行的储蓄卡、信用卡，包括平面字体和凹凸字体。
银行卡识别技术与普通意义上的OCR技术有着较大的不同，复杂度远高于普通的OCR文字识别技术，云脉银行卡识别引擎用识别功能Activity，实现APP应用程序接口调用，支持JAVA、C++、C、object pascal及objective-C等多种语言开发调用，覆盖了安卓（Android）、苹果（iOS），为行业用户、APP开发团队提供商用的组件，以及持续不断的升级服务。
银行卡识别技术不仅给用户带来安全、便捷的支付体验，同时满足各行业的支付结算需求。作为适应现代信息技术、移动发展、满足多元化支付需求的商品，我相信OCR银行卡识别技术一定会有良好的市场发展前景。